nullify network / Application Security Analysisnullify network / Анализ безопасности приложений

Detecting vulnerabilities
at the code and architecture level.
Выявление уязвимостей
на уровне кода
и архитектуры

A comprehensive analysis of your application's security: we examine the protection of data, payments, user scenarios, and internal mechanisms, with concrete recommendations for remediating every risk we find. Комплексный анализ безопасности приложения: проверяем защиту данных, платежей, пользовательских сценариев и внутренних механизмов с конкретными рекомендациями по устранению каждого найденного риска.

Nullify Application Security Analysis
4
Data categories covered end to endКатегории данных под полным контролем
100%
Findings manually verifiedНаходок проверены вручную
0
False positives in the final reportЛожных срабатываний в итоговом отчёте
PCI/GDPR
Aligned methodology and reportingМетодология и отчётность под требования
MethodologyМетодология

Four categories.
One analysis.
Четыре направления.
Один комплексный анализ.

We analyze your application across the four data categories that carry the most risk and the most compliance weight.Анализируем приложение по четырём ключевым категориям данных, где ошибки могут привести к наибольшим рискам для бизнеса и требованиям комплаенса.

Data classificationКлассификация данных

Any sensitive informationЛюбая чувствительная информация

We examine every channel where data is transmitted or stored and disclosure could occur, and record only confirmed leak scenarios.Исследуем все каналы передачи и хранения данных, где возможно раскрытие информации, и фиксируем только подтверждённые сценарии утечки.

Hardcoded secrets and API keysВшитые секреты и API-ключи
Over-exposed API responses and endpointsИзбыточно раскрывающие данные API-ответы и эндпоинты
Verbose error messages and logsРаскрытие данных через ошибки и логи
Backup and storage exposureРаскрытие бэкапов и хранилищ
Client-side & deviceКлиентская сторона и устройство

User devicesУстройства пользователей

We analyze data security on the user's side — storage, sessions, caching, and client-side mechanisms through which a leak could occur.Анализируем безопасность данных на стороне пользователя: хранилища, сессии, кэширование и клиентские механизмы, через которые может произойти утечка.

Insecure local storage and data-at-rest on deviceНебезопасное локальное хранилище и данные на устройстве
Session and token handling on-deviceОбработка сессий и токенов на устройстве
Device fingerprinting and tracking reviewПроверка фингерпринтинга и трекинга устройств
Root/jailbreak and tamper-detection checksОцениваем, как приложение реагирует на скомпрометированные устройства и попытки изменения его логики
PCI DSS scopeОбласть PCI DSS

Payment dataПлатёжные данные

We analyze how payment data moves through the system to confirm your PCI DSS boundaries against the real architecture of your application, not just your documentation.Анализируем движение платёжных данных внутри системы, чтобы подтвердить границы PCI DSS не по документации, а по реальной архитектуре приложения.

Cardholder data flow mappingКартирование потоков данных держателей карт
PCI DSS scope validation against real architectureВалидация области PCI DSS относительно реальной архитектуры
Tokenization and encryption reviewПроверка токенизации и шифрования
Payment gateway integration securityБезопасность интеграции с платёжным шлюзом
Privacy & complianceПриватность и комплаенс

Personal dataПерсональные данные

We check how the application handles personal data — from collection through storage and transfer — identifying gaps against privacy requirements.Проверяем, как приложение работает с персональными данными: от момента сбора до хранения и передачи, выявляя несоответствия требованиям конфиденциальности.

PII inventory and data flow mappingИнвентаризация персональных данных и анализ их движения внутри системы
Access control around personal dataКонтроль доступа к персональным данным
Retention and deletion complianceСоответствие требованиям хранения и удаления
Result:Результат: a full picture of where sensitive, device, payment, and personal data are actually at risk — and a remediation plan mapped to your compliance requirements.Полная картина реальных рисков для чувствительных данных, устройств, платежей и персональной информации — с планом устранения, адаптированным под ваши требования комплаенса.
CapabilitiesВозможности

A deep risk analysis, not a surface-level checkГлубокий анализ рисков, а не поверхностная проверка

Data exposure mapКарта раскрытия данных

Every place sensitive, device, payment, and personal data actually flows and where it's exposed — not a theoretical model.Каждая точка, где реально обрабатываются чувствительные, платёжные, персональные данные и данные устройств — с выявлением фактических путей раскрытия, а не теоретических сценариев

Documented reportДокументированный отчёт

Not just a list of vulnerabilities — every risk is mapped to the relevant regulatory and compliance standard requirements.Не просто список уязвимостей, а сопоставление каждого риска с требованиями регуляторов и стандартов соответствия.

Prioritised remediation planПриоритизированный план устранения

Every gap ranked by real exposure and business impact, so your team knows what to fix first.Каждый риск оценивается по реальному уровню раскрытия и влиянию на бизнес, чтобы команда могла определить приоритеты исправления.

Re-verificationПовторная проверка

Once fixes ship, we re-verify the same data flows to confirm the exposure is actually closed.После исправлений мы повторно проверяем те же потоки данных, чтобы подтвердить, что раскрытие устранено.

AdvantagesПреимущества

Know what's exposed,
not what could be.
Понимать реальные точки раскрытия,
а не потенциальные сценарии риска.

Most teams assume sensitive data is handled correctly. This traces it end to end and shows exactly where that's true — or where it isn't.Многие команды предполагают, что чувствительные данные защищены корректно. Мы проверяем весь путь их движения от сбора до хранения и передачи чтобы показать реальное состояние защиты.

01
Replace assumptions with proofЗаменить предположения доказательствами

An end-to-end trace confirms sensitive data is handled correctly, or shows exactly where it isn't.Полная проверка пути данных подтверждает корректность обработки или выявляет конкретные точки риска.

02
Ensure compliance with standards, backed by evidence Обеспечить соответствие стандартам с доказательной базой

Every finding is mapped to a specific requirement — regulators want verified data flows, not a formal statement of compliance.Каждая находка привязана к конкретному требованию регуляторам нужны подтверждённые потоки данных, а не формальное заявление о соответствии.

03
Close the gap between app security and data protectionЗакрыть разрыв между безопасностью приложения и защитой данных

Most assessments focus on vulnerabilities, not on the full movement of sensitive, payment, personal, and device data — 4-in-1 — through your system.Большинство проверок фокусируются на уязвимостях, а не на полном движении чувствительных, платёжных, персональных данных и данных устройств.

04
Avoid the cost of a data leak, a breach, or a regulatory fineИзбежать последствий утечки, взлома и регуляторных штрафов

Closing a risk found through manual tracing costs far less than a data leak or regulatory sanctions.Стоимость устранения найденного риска значительно ниже, чем последствия утечки данных и регуляторных санкций.

4-in-1

Sensitive, device, payment, and personal data in one engagementЧувствительные, платёжные, персональные данные и устройства

End-to-end

Data traced from source to every place it's exposedДанные прослеживаются до каждого места раскрытия

Mapped

Every finding mapped to a specific compliance requirementВсе выявленные проблемы связаны с конкретными требованиями регуляторов

Manual

Traced by engineers, not an automated data-discovery scannerПрослеживается инженерами, а не сканером

FAQ

Common questions.Частые вопросы.

We identify data that shouldn't be accessible outside its intended environment — from secrets and logs to backups and client-side code. We define the categories and scope together with you at the scoping stage.Выявляем данные, которые не должны быть доступны за пределами предусмотренного окружения: от секретов и логов до бэкапов и клиентского кода. Категории и границы проверки фиксируем совместно на этапе скоупинга.

This isn't a broad review of source code — it's a deep analysis of specific data flows: device-side storage, APIs, internal services, and external integrations.Это не широкая проверка исходного кода, а глубокий анализ конкретных потоков данных: хранилища на устройствах, API, внутренние сервисы и внешние интеграции.

Know exactly where your data is exposed.Узнайте, где именно раскрываются ваши данные.

Sensitive information, user devices, payment data, personal data — one analysis, one remediation plan.Чувствительная информация, устройства пользователей, платёжные и персональные данные — один анализ, один план устранения.

Terms of PurchaseУсловия приобретения услуги

What you receive
after the analysis.
Что вы получаете
после анализа.

View PDFОткрыть PDF Work descriptionОписание работ

Data exposure reportОтчёт о раскрытии данных

Every finding across sensitive information, user devices, payment data, and personal data, with reproduction steps.Каждая находка по чувствительной информации, устройствам пользователей, платёжным и персональным данным, с шагами воспроизведения.

Compliance mapping documentДокумент сопоставления с требованиями

Every finding mapped to the relevant PCI DSS, GDPR, or 152-FZ-style requirement, ready for an auditor.Каждая находка сопоставлена с соответствующим требованием PCI DSS, GDPR или 152-ФЗ, готова для аудитора.

Remediation backlogБэклог устранения

A prioritised, ticket-ready list your team can track from finding to closure.Приоритизированный список, готовый к переносу в таск-трекер — от находки до закрытия.

Re-verification reportОтчёт о повторной проверке

Confirms each previously exposed data flow is actually closed after remediation.Подтверждает, что каждый ранее раскрытый поток данных действительно закрыт после устранения.