Load testing
verifying your defenses
Нагрузочное тестирование
проверка средств защиты
We load-test your infrastructure to see if it can be brought down by stress and DoS-style attacks. If it can, we show you exactly which vectors did it — then help you build defense that isn't so easy to breach. Моделируем высокую нагрузку и DoS-сценарии, чтобы оценить устойчивость инфраструктуры. Если обнаруживаются точки отказа, показываем причины и помогаем устранить их.
From normal load
to breaking point.От обычной нагрузки
до точки отказа.
We ramp traffic step by step — from realistic usage, to the limit, to attack patterns — so you know exactly where your site stands.Последовательно повышаем нагрузку, моделируя реальные и пиковые сценарии, чтобы определить предел устойчивости инфраструктуры.
Load testingНагрузочное тестирование
We simulate real user traffic at scale — concurrent sessions, checkout flows, search, API calls — to find your natural capacity ceiling before anything breaks.Имитируем массовый пользовательский трафик и ключевые бизнес-сценарии, чтобы определить максимальную нагрузку, которую инфраструктура способна выдержать.
Stress testingСтресс-тестирование
We push traffic beyond capacity until something gives — and record exactly how it fails: timeouts, crashes, cascading errors, or silent data loss.Постепенно увеличиваем нагрузку до критических значений и анализируем поведение системы при отказе: от замедлений до полного сбоя отдельных компонентов.
DoS simulationСимуляция DoS-атаки
Within an agreed, safe testing window, we run controlled volumetric and application-layer attack patterns — HTTP floods, slow connections, and more — to see which ones actually take the site down.В рамках согласованного окна тестирования моделируем различные сценарии высокой нагрузки и атакующие воздействия — HTTP-запросы, длительные соединения и другие методы — чтобы определить устойчивость системы и выявить критические точки отказа.
Anti-bot testingТестирование анти-бот защиты
We test whether credential stuffing, scraping, and checkout/queue bots can slip through disguised as legitimate traffic — and whether your rate limits and bot defenses actually hold.Проверяем устойчивость защитных механизмов к имитации поведения ботов, автоматизированным запросам и подозрительному трафику — оцениваем эффективность rate limit и анти-бот решений.
What we actually throw at it.Что применяется в реальных сценариях.
HTTP floodМассовые HTTP-запросы
A high volume of requests imitating real traffic, used to assess the resilience of the application and server resources.Высокий объём запросов, имитирующих реальный трафик, для оценки устойчивости приложения и серверных ресурсов.
Slowloris / slow POSTИмитация длительных HTTP-сессий
A large number of long-held connections kept open to assess resource resilience without generating significant traffic volume.Большое количество длительных соединений, удерживаемых открытыми для оценки устойчивости ресурсов без значительного объёма трафика.
Volumetric floodМоделирование большого объёма трафика
Simulated high-intensity traffic to assess your infrastructure's throughput capacity and the effectiveness of your defense mechanisms.Имитация интенсивного трафика для оценки пропускной способности инфраструктуры и эффективности защитных механизмов.
Bot & abuse trafficИмитация поведения ботов
Simulating sophisticated bot scenarios — authentication, data harvesting, and business operations — to assess how well your rate limits and anti-bot mechanisms perform.Имитация сложных бот-сценариев: авторизация, сбор данных и бизнес-операции для оценки работы rate limit и анти-бот механизмов.
Test results, and a plan to fix the weak pointsРезультаты тестирования и план устранения слабых мест
Breaking point reportАнализ пределов устойчивости системы
The exact request rate or concurrent-user threshold where your site starts to degrade or fail — not a guess.Точное определение предельной нагрузки: количество запросов и пользователей, при котором система теряет стабильность.
Attack vector proofПрактическая проверка каждого сценария атаки
A documented record of which stress and DoS-style scenarios affect system resilience, and the conditions under which failures occur.Документируем, какие стресс и DoS-сценарии влияют на устойчивость системы и при каких условиях возникают сбои.
Hardening planПлан повышения устойчивости защиты
Concrete rate-limiting, WAF, CDN, and autoscaling recommendations built around what actually broke.План улучшения защитных механизмов, сформированный по результатам реальных сценариев нагрузки и отказа.
Retest confirmationПодтверждение результата повторным тестированием
We run the same vectors again after hardening to confirm the defense actually holds this time.Повторно проверяем те же сценарии после усиления защиты, чтобы подтвердить эффективность внесённых изменений.
Find the ceiling
before traffic does.Определите пределы системы
до реальной нагрузки.
A product launch, a marketing spike, or an attacker will eventually push your infrastructure past what it's ever handled. This is how you find that point on your own terms.Пиковый трафик, масштабирование продукта или внешнее воздействие рано или поздно проверят прочность инфраструктуры. Мы показываем, где находится её предел до реального сбоя.
Identify your resilience boundaries before launch — by the time load turns critical, this shouldn't be the system's first test.Определите границы устойчивости до релиза — когда нагрузка станет критической, это уже не должно быть первым тестом системы.
Knowing your organic capacity limit is what lets you recognize abnormal traffic as an attack, not just a busy day.Зная предел нормальной нагрузки, можно точно отличить аномальный трафик от обычного пикового дня.
4 vectors tested — HTTP flood, Slowloris, volumetric, bot abuse — against the WAF and rate-limit rules you already have.Проверяем 4 ключевых сценария воздействия - HTTP-нагрузка, медленные соединения, высокий объём трафика и автоматизированные запросы - чтобы оценить эффективность WAF и rate limit.
An outage during peak traffic costs revenue and trust — a controlled test costs neither.Неожиданный отказ во время пикового трафика стоит дороже, чем заранее проведённая проверка устойчивости.
Before
The ceiling is found before a launch or traffic spikeНайдите точку отказа до того, как её обнаружит реальный трафик
4
Vectors tested — HTTP flood, Slowloris, volumetric, botsHTTP-нагрузка, медленные соединения, высокий объём трафика и бот-активность
Documented
Exact failure mode, not just "it went down"Конкретный сценарий отказа, а не просто факт недоступности
Revenue
Protecting uptime protects revenue directlyСтабильность сервиса напрямую влияет на сохранение выручки
Common questions.Частые вопросы.
Testing follows an agreed-upon scenario: we define the scope, start time, and stop procedure in advance. If needed, we begin in a staging environment, then move to a controlled test in production with the ability to halt it quickly.Тестирование проводится по согласованному сценарию: заранее определяем объём проверки, время запуска и порядок остановки. При необходимости начинаем со staging среды, после чего переходим к контролируемой проверке в продакшене с возможностью быстрого прекращения теста
Before we start, we define safe testing boundaries and set up a stop mechanism and a recovery plan. If the set thresholds are exceeded, the test stops immediately, and all results are documented to guide further hardening.Перед запуском определяем безопасные границы тестирования, настраиваем механизм остановки и сценарий восстановления. При превышении заданных порогов воздействие прекращается, а все результаты документируются для дальнейшего усиления защиты.
Find your breaking point before an attacker does.Найдите точку отказа раньше, чем это сделает злоумышленник.
Know exactly which attacks succeed today, and eliminate them before they become a real threat.Узнайте, какие сценарии атак проходят сейчас, и устраните их до того, как они станут реальной угрозой.
What you receive
after testing.Что вы получаете
после тестирования.
Breaking point reportОтчёт о точке отказа
The exact request rate or concurrent-user threshold, and the documented failure mode when it's exceeded.Точный порог запросов или одновременных пользователей и задокументированный способ отказа при его превышении.
Attack vector reportОтчёт по векторам атаки
Which specific stress and DoS-style patterns succeeded, with reproduction data for each.Какие именно стресс- и DoS-паттерны сработали, с данными для воспроизведения каждого.
Hardening planПлан усиления защиты
Concrete rate-limiting, WAF, CDN, and autoscaling recommendations, prioritised by what actually broke.Конкретные рекомендации по rate limiting, WAF, CDN и автоскейлингу, приоритизированные по тому, что реально сломалось.
Retest certificateСертификат повторной проверки
Confirms the defense holds against the same vectors that succeeded before hardening.Подтверждает, что защита держит против тех же векторов, которые проходили до усиления.