AI that improves
testing effectiveness.
AI, повышающий
эффективность тестирования
AI agents scan your infrastructure, identify risks, and help find vulnerabilities. Everything runs locally — data never leaves your protected perimeter. AI-агенты сканируют инфраструктуру, выявляют риски и помогают находить уязвимости. Все вычисления выполняются локально, а данные не покидают ваш защищенный контур.
Local Llama models.
Data never leaves
your perimeter.
Локальные модели Llama.
Данные не покидают
ваш контур.
Llama was chosen for its ability to run fully on-premise. Every stage — from scanning to code analysis and report generation — happens inside your perimeter, with no cloud calls and no third-party models. Llama выбрана за возможность полного локального развертывания. Каждый этап — от сканирования до анализа кода и формирования отчётов происходит внутри вашего контура, без облачных вызовов и сторонних моделей
Model inference never crosses network boundaries.Инференс никогда не пересекает сетевые границы.
Stateless inference — nothing is retained between sessions.Инференс без состояния — ничего не сохраняется между сессиями.
In your own infrastructure, private cloud, or an isolated environment.В вашей инфраструктуре, приватном облаке или изолированной среде.
Agent chain —
how the scanner works.
Цепочка агентов —
как работает сканер.
The core of the execution environment. Manages local models, compute resource allocation, and task execution.Ядро среды исполнения. Управляет локальными моделями, распределением вычислительных ресурсов и выполнением задач.
Coordinates the entire agent pipeline. Decides which agents to invoke, in what order, and how to route findings between them.Координирует работу агентов, определяет порядок их запуска, управляет маршрутизацией задач и передачей результатов между ними.
Maps the attack surface — endpoints, parameters, services, dependencies. Builds the target model used by downstream agents.Формирует карту поверхности атаки: выявляет эндпоинты, параметры, сервисы и зависимости, создавая модель цели для дальнейшего анализа агентами.
Attempts controlled exploitation of candidate vulnerabilities to confirm they are real and exploitable — separating true positives from scanner noise.Проводит контролируемую проверку уязвимостей-кандидатов, подтверждая их наличие и отделяя реальные угрозы от ложных срабатываний сканера.
Links individual findings into multi-step attack chains. Identifies how low-severity issues can be combined into critical exploitation paths.Объединяет отдельные находки в цепочки атак, выявляя взаимосвязи между уязвимостями и определяя потенциальные пути их комбинированной эксплуатации.
Structures verified findings into a clear, actionable report. Prioritises by exploitability and business impact before the report reaches engineers for final review.Формирует структурированный отчёт по подтверждённым находкам, ранжируя их по уровню риска, возможности эксплуатации и бизнес-влиянию для дальнейшей проверки инженерами.
Every exploit verified
before it reaches you.
Каждый эксплойт проверен
перед отправкой.
AI agents perform initial analysis and filtering of vulnerabilities, surfacing potential risks and excluding irrelevant findings. Our engineers confirm real exploitation scenarios and verify the reproducibility of issues found. Only validated results, with zero noise and false positives, make it into the report. AI-агенты выполняют первичный анализ и фильтрацию уязвимостей, выявляя потенциальные риски и исключая нерелевантные срабатывания. Инженеры подтверждают реальные сценарии эксплуатации и воспроизводимость найденных проблем. В отчёт включаются только валидированные результаты без шума и ложных срабатываний.
Agent chain continuously runs against your targets, surfaces candidates and confirms exploitability.Цепочка AI-агентов непрерывно анализирует инфраструктуру, выявляет потенциальные уязвимости и оценивает возможность их эксплуатации.
No finding ships without a human verifying the reproduction steps and impact classification.Каждый сценарий эксплуатации проходит ручную проверку: специалисты подтверждают воспроизводимость, проверяют шаги атаки и оценивают уровень критичности.
You receive a concise, verified report with zero false positives — not raw scanner output.Вы получаете структурированный отчёт с подтверждёнными уязвимостями — без лишних данных и ложных срабатываний.
Improving the effectiveness
of security testing.Повышает эффективность
тестирования безопасности.
AI agents accelerate the security testing process — automatically analysing infrastructure, surfacing potential vulnerabilities, and helping engineers focus on confirming real risks.AI-агенты ускоряют процесс тестирования безопасности: автоматически анализируют инфраструктуру, выявляют потенциальные уязвимости и помогают инженерам сосредоточиться на подтверждении реальных рисков.
AI agents run 24/7, continuously analysing your infrastructure, surfacing new risks, and helping catch issues right after changes ship.AI-агенты непрерывно анализируют инфраструктуру, находят новые риски и помогают выявлять проблемы сразу после изменений.
The system continuously tracks new vulnerabilities and assesses their impact — without waiting for the next scheduled review.Система отслеживает новые уязвимости и проверяет их влияние без ожидания следующего планового тестирования.
AI agents take on search, analysis, and initial verification across all 6 pipeline stages, freeing specialists to focus on complex scenarios.AI-агенты берут на себя поиск, анализ и первичную проверку, позволяя специалистам сосредоточиться на сложных сценариях.
Every scan builds on the last, expanding coverage and improving risk detection quality — with 0 data ever leaving your perimeter.Каждый новый анализ расширяет покрытие и улучшает качество выявления рисков, сохраняя данные внутри вашего контура.
100%
Findings verified by a human before deliveryНаходки проверяются экспертом вручную
8B/70B
Model tiers matched to task complexityУровни моделей под сложность задачи
6
Agent stages in the scan pipelineЭтапов агентов в пайплайне сканирования
0
Cloud API calls — everything stays on-premОбращений к облачным API — всё локально
Common questions.Частые вопросы.
Because your code never leaves your network. Cloud LLMs require sending data to third-party servers — a non-starter for most security-conscious organisations. Fine-tuned Llama models at 70B scale perform at or above cloud models on structured security tasks (pattern matching, CVE analysis, code review) while running entirely inside your infrastructure.Потому что ваш код никогда не покидает вашу сеть. Облачные LLM требуют отправки данных на серверы третьих сторон — неприемлемо для большинства организаций с требованиями безопасности. Дообученные модели Llama на 70B параметрах работают на уровне или выше облачных моделей на структурированных задачах безопасности (сопоставление паттернов, анализ CVE, проверка кода) при работе полностью внутри вашей инфраструктуры.
Traditional scanners flag everything that looks suspicious and hand you a raw list. Our Exploit Agent actually attempts to reproduce each candidate finding — only confirmed exploitable issues pass through. The Chain Builder then contextualises what remains. The result: 80% fewer findings to review, each one confirmed real and prioritised by actual impact.Традиционные сканеры помечают всё подозрительное и выдают сырой список. Наш Exploit Agent реально пытается воспроизвести каждый найденный кандидат — только подтверждённые эксплуатируемые проблемы проходят дальше. Chain Builder затем контекстуализирует оставшееся. Результат: на 80% меньше находок для проверки, каждая из которых подтверждена и приоритизирована по реальному воздействию.
It augments them. AI handles high-volume reconnaissance, initial discovery, and triage — freeing specialists to focus on complex attack chains, business logic vulnerabilities, and adversarial creativity. Our engineers review every AI finding before it ships. The combination delivers faster, more thorough results than either approach alone. Это комбинированная модель работы: AI закрывает объёмную разведку и первичный поиск уязвимостей, а инженеры фокусируются на сложных атаках и бизнес-логике. Каждая находка проверяется вручную перед отчётом. Вместе это обеспечивает более высокую скорость и глубину анализа.
What you get
alongside every scan.Что вы получаете
вместе с каждым сканированием.
Agent architecture overviewОбзор архитектуры агентов
How Engine, Orchestrator, Recon, Exploit, Chain Builder, and Reporter fit together in the scan pipeline.Как Engine, Orchestrator, Recon, Exploit, Chain Builder и Reporter связаны между собой в пайплайне сканирования.
Verified findings reportОтчёт о подтверждённых находках
A continuous stream of confirmed, human-reviewed vulnerabilities — not raw scanner output.Непрерывный поток подтверждённых, проверенных инженером уязвимостей — без сырого вывода сканера.
Data-handling statementЗаявление об обработке данных
Documented proof that inference stays on-prem and no data ever leaves your perimeter.Задокументированное подтверждение того, что инференс выполняется локально и данные не покидают ваш контур.
Deployment guideРуководство по развёртыванию
Hardware and infrastructure requirements for hosting the 8B and 70B models on-prem or in your private cloud.Требования к оборудованию и инфраструктуре для развёртывания моделей 8B и 70B локально или в приватном облаке.